中國是煙葉種植和煙草制品的消費大國,人工智能機器視覺技術(shù)在煙草農(nóng)業(yè)以及煙草工業(yè)中的應用日益得到關注,這對于加速煙草的現(xiàn)代化建設是很有意義的。
在香煙的生產(chǎn)過程中,水松紙制作的過濾嘴拼接一直是煙草行業(yè)的難題。過濾嘴過長只能切掉,導致多出一道工序;過短只能報廢,導致了成本的上升。
煙葉的質(zhì)量和純度影響香煙的口感和品質(zhì)。煙草中的異物不僅影響香煙質(zhì)量,而且損害企業(yè)信譽。
打葉后片煙面積的大小直接影響煙絲的質(zhì)量,在生產(chǎn)過程中需要對其進行準確、快速的檢測,以便及時調(diào)節(jié)工藝參數(shù),提高打葉質(zhì)量。
高速卷煙機生產(chǎn)速度很快,煙支檢測系統(tǒng)是香煙包裝機中不可缺少的包裝質(zhì)量控制部件,它檢測香煙小包中缺支、缺嘴、空頭、反支等情況,確保香煙品質(zhì)。
機器視覺技術(shù)應用于煙制品包裝可以保證高速、自動化卷煙包裝生產(chǎn)的順利進行。同時,視覺系統(tǒng)的檢測數(shù)據(jù)可以幫助管理部門及時發(fā)現(xiàn)設備、材料等方面的潛在問題,有利于提升卷煙企業(yè)的總體管理水平。
傳統(tǒng)的煙葉分級過程是由專業(yè)分級人員依據(jù)煙葉分級標準以及煙葉外觀質(zhì)量特征對煙葉進行分級。分級對人的感官和經(jīng)驗依賴性大,因而時常不能客觀地反映出收購煙葉的真實質(zhì)量。
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